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Unity技术专家:游戏玩法永远比画质更重要,金瓶梅主演,国产黄片

时间:2018-05-16 18:49 来源:未知 作者:admin 阅读:

  5月12日,由Unity举办的Unite Beijing 2018大会在国家会议中心进行,其中来自Unity的全球技术专家Mark Schoennagel和AI与机器学习副总裁Danny Lange分别接受了采访,从各自的领域分享了他们眼中游戏行业的趋势与机会。

  Mark Schoennagel:我在这个行业里面待了25年了,从来没有想过会有今天这么漂亮的画质,我小时候玩的游戏像《太空侵略者》、《吃豆人》这种2D小游戏到现在,像Unity 201推出全新的高清渲染管线(HD Render Pipeline)已经把画质提高到一个很高的层次了。但是我并不觉得这是终点,我觉得我们的水平现在还没达到顶峰,可能再过几年我们都会戴着VR的头盔,在VR里面也可以看到现在主机游戏这样的画质。

  Mark Schoennagel:目前虽然这是个很好的趋势,但是还没有真正的到流行的时候,因为目前头盔价格对于普通人来讲还是比较高的,虽然像Oculus那样的头盔是400美金,大家也能买得起,但是还没有到普及的程度。目前最新的AR设备,虽然它已经很轻便了,但是它的腰上还是要别一个小型的计算机,还是会有。可能现在更多的应用,像航天,仿真里面会用的比较多,但随着时间的推移,当我们的设备越来越便宜,越来越轻便,比如说我只要戴上一部眼镜的时候,就可以体验VR游戏或者进行娱乐的时候,到那个时候肯定是一个大众普及的爆发点了。

  Mark Schoennagel:这个是毫无疑问,肯定是可以的,但是那个时候当然PC、Xbox机能画质会更好。十年以后也会有人问同样的问题,因为它们之间肯定是有差距的,大的设备有更好的GPU来渲染这些画质,而且手机还有比如说像电池过热的问题。不过手机性能只已经比以前高好多好多了,我的手机(三星S8)从性能上比的线A是很难定义的概念,其实游戏最重要的是好玩,玩法新颖有趣最重要。

  Mark Schoennagel:玩法是最重要的,当然画质肯定是一个重要的部分,但是我认为玩法是核心。画质当然是一部分,但是最重要的还是玩法,像《Flappy Bird》这个游戏,有几百万人玩,难度也不了大家,它的画质完全没法跟3D的比,但是它的玩法非常新颖。当然大家很喜欢高画质的东西,因为高画质一开始会吸引人,但是最重要还是只有优秀的玩法才能够把玩家留存下来。

  Mark Schoennagel:其实最大的挑战是怎么想出一个全新的玩法,因为现在比如第一人称设计、第三人称冒险,常见的游戏类型就那几种,所以对游戏开发者来说最难的还是想出全新的玩法。技术方面,Unity目前有800位工程师目前在专门研发引擎,大的公司像EA有自己的引擎团队。但是对于其他的公司来讲,我们的800个工程师是专门为他们做游戏引擎的,另外一点像Unity本身的社区,文档、各种教程都非常的丰富,这对于开发者学习使用我们的引擎已经非常方便了。

  Mark Schoennagel:现在这个行业还是以男性为主导的,但是现在我看到有很多女性进入这个行业,她们为这个行业带来很多新的想法。怎么样为这个行业带来更多新的玩法是最重要的,并不一定是要什么技术、3A之类的。其实我并不清楚什么东西到底可以被称为3A,因为一个游戏好不好玩不是由画质决定的,还有它的玩法决定的。玩法以男性为主导行业来讲,如果有很多女性进来,那它会带来全新的玩法和想法,这是很好的事情,在美国这样的事情已经在慢慢发生了。

  一个好的AI机制对于单机游戏来说至关重要,在现在的多人游戏热潮中,AI和机器学习能在其中起到什么作用?

  Danny Lange:有几个方面。第一是在多人游戏中使用类玩家。如果人类玩家数量很少,就可以用机器人代替人类玩家。第二是匹配机制,将合适的玩家找出来,匹配在一起玩游戏。你可以使用机器学习,让机器学习系统了解如何优化游戏时间、为玩家配对以及如何最大化利用游戏时间。第三是用它创建游戏情景,让AI帮助玩家一起玩,这里很难解释。但其实就是就是在玩家之间创建玩景,带来新鲜感。

  Danny Lange:机器学习可以应用在几个方面。第一个是创建NPC,有多种行为的NPC, NPC已习了很多人类行为,这会让与人类的交互更为自然。第二个是游戏本身。如果你想到游戏AI,其核心就是带来乐趣。因此,AI能够为优化玩家的乐趣进行学习,而不是为开发者的乐趣而进行优化,就是对于玩家来说,会有更多个性化和定制化的东西。第三个是一个完全不同的领域,就是我们用机器学习在游戏发布前测试游戏。使用机器人代替人类玩家进行游戏时,你能够提前了解游戏运行的情况。

  在很多动作类游戏中,敌人会变得越来越聪明,在Unity中如果使用机器学习,是否也可以做到这样?

  Danny Lange:我认为更聪明的意思是更懂策略。就像我们在强化(Reinforcement Learning)学习中看到的,如果你操作正确,AI会学习变得更有策略。这种感觉很像诱敌深入,它不会立即干掉你。会让你总觉得马上就能干掉他了,但最后却中计了。游戏就是通过一步步的设计让你在失败中同时觉得非常好玩。

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